この記事では、「定性的リスク分析」と「定量的リスク分析」の違いを分かりやすく説明していきます。
「定性的リスク分析」とは?
「定性的リスク分析」とは起こり得るリスクの性質を分析することです。
どんなトラブルが起こり得るかをリストアップし、それら一つひとつの起こりやすさやそれが起きた時の被害などをの性質がどんなものかを調べて予想し、それを対策などの参考に活かします。
例えばリスクAは起きる確率は高いけれど影響度は低いから対策は余力で行い、確率は低いけれど致命的なBの対策を優先するなどのようにリスクについての優先度を決めるのが代表的な定性的リスク分析の活用法です。
「定量的リスク分析」とは?
「定量的リスク分析」とは起こり得るリスクの度合いを数値にして分析することです。
そのトラブルが起きる可能性が低確率なら1高確率なら3中間なら2とわけ、それによる被害も大まかに1から3にわけ、高確率で起き小さな被害なら高確率の3掛ける低被害の1でリスクは3など、リスクを数値で表します。
決められた基準による数値でリスクをわけることで、数字によってリスクごとの総合的な危険度が一目でわかりやすいのがメリットです。
「定性的リスク分析」と「定量的リスク分析」の違い
「定性的リスク分析」と「定量的リスク分析」の違いを、分かりやすく解説します。
リスクの特性や性質を明らかにして優先度を付けるのが「定性的リスク分析」で、リスクの定量の数字で評価して優先度を付けるのが「定量的リスク分析」です。
「定性的リスク分析」では低確率でも被害の大きいリスクを優先するなどどんなリスクを優先するかの判断基準は人や組織によって違いますが、「定量的リスク分析」では数字が高い方から優先することになります。
まとめ
それぞれのリスクがどんな性質や特性を持っているかを明らかにして自分の優先順位に従って優先度を決めるのが「定性的リスク分析」で、リスクの起きる可能性や被害などの性質を数字で分けて優先度をわかりやすく決めるのが「定量的リスク分析」です。
「定性的リスク分析」は優先度を決める人や組織が何を嫌うかも加味してリスクの優先度を決められますが、「定量的リスク分析」は数値が高い方を優先とわかりやすい代わりに人や組織が何を嫌うかを考慮してリスク対処の優先度を決められません。
