この記事では、「標準」と「平均」の違いを分かりやすく説明していきます。
「標準」とは?
標準偏差や標準値といった用語で使用されることが多く、データの散らばり具合を示す尺度を意味する言葉です。
とりわけ、標準偏差は、データが平均からどの程度離れて分布しているかを数値化したもので、データのばらつきを測るのに用いられます。
また、標準偏差は、各データ点と平均との差における二乗の平均の平方根として計算されます。
「平均」とは?
データセットに含まれる数値の総和をデータの個数で割った値を意味する言葉です。
「平均」はデータセットの中心傾向を示す尺度であり、一般的には算術平均、中央値、そしてモードという3つの異なる種類があると言えます。
また、算術平均は最も一般的な平均で、すべての数値を合計し、数値の総数で割ることで計算されます。
「標準」と「平均」の違い
「標準」と「平均」の違いを、分かりやすく解説します。
「標準」と「平均」は、基本的に統計学においてよく使用される用語を意味する言葉ですが、それぞれ異なる概念を指します。
「標準」は、標準偏差とも呼ばれ、データセットの値が平均からどれだけ散らばっているかを表現する際に使用する言葉です。
データのばらつきを測るための指標として使用されることが特徴として挙げられます。
その一方で、「平均」は、一連の数値の合計を数値の総数で割ったものを表現する際に使用する言葉です。
データセットの中心的傾向を示す指標だと言えます。
したがって、「平均」はデータの中心を表し、「標準」はデータのばらつきをそれぞれ表していると考えられます。
まとめ
「標準」と「平均」は、統計学において重要な概念を意味する言葉ですが、それぞれ異なる特徴があります。
「平均」はデータセットの中心を示すのに対し、「標準」はデータセットのばらつきを示すため、両者は統計的分析において異なる情報を提供します。
また、「平均」はデータの一般的な傾向を捉えることである一方で、「標準」はその傾向からの逸脱度を捉えるものだと言えるでしょう。
