この記事では、「予測区間」と「信頼区間」の違いを分かりやすく説明していきます。
「予測区間」とは?
将来の観測値が含まれるであろう範囲を意味する言葉です。
ある特定の母集団から新たに取得される標本値が、どの範囲にあると予測されるかを示すものだと言えます。
また、「予測区間」は、母集団のばらつきだけでなく、個々の観測値のばらつきも考慮に入れるため、通常は信頼区間よりも広くなると考えられます。
「信頼区間」とは?
母集団パラメータが、含まれるであろう範囲を意味する言葉です。
母集団全体の特性に関する推定を実施する際に使用されます。
また、「信頼区間」は、標本データに基づいて母集団パラメータの推定値を計算し、その推定値の周囲に一定の確率で母パラメータが含まれる範囲を示すと考えられます。
「予測区間」と「信頼区間」の違い
「予測区間」と「信頼区間」の違いを、分かりやすく解説します。
「予測区間」と「信頼区間」は、統計学における重要な概念を意味する言葉ですが、それぞれに違いがあります。
ある工場で製造される部品の長さを例に挙げます。
その中で、「予測区間」は、未来に製造される個々の部品の長さのばらつきを予測するものです。
その一方で、「信頼区間」は、既に製造された部品の平均長さに関する不確実性を表すものです。
つまり、「予測区間」は、個々の観測値のばらつきを捉えるものであるのに対し、「信頼区間」は、母集団のパラメータに対する推定の不確実性を捉えるという点で異なります。
これらの違いは、データ分析を実施する際に非常に重要で、適切な区間を用いることによって、より正確な情報を得られます。
まとめ
「予測区間」は、未来の個々の観測値に対する予測を示し、「信頼区間」は、母集団のパラメータに対する推定を実施するために使用されるという点で違いがあります。
また、「予測区間」は、個々の観測値の不確実性を含むため広く、「信頼区間」は、母集団パラメータの不確実性のみを含むため狭い傾向があります。
それぞれの違いを正しく理解した上で、使い分けられるようにしましょう。
